Halucynacje AI to odpowiedzi modeli językowych, które brzmią wiarygodnie, ale zawierają nieprawdziwe informacje, np. zmyślone fakty, liczby, źródła albo dane o firmie.
Model językowy (LLM) nie sprawdza faktów w bazie danych, tylko przewiduje najbardziej prawdopodobny ciąg słów. Gdy brakuje mu informacji albo źródła są sprzeczne, potrafi „uzupełnić luki” czymś, co brzmi sensownie. Tak powstają halucynacje: nieistniejące usługi, błędne ceny, wymyślone adresy czy cytaty, których nikt nie wypowiedział.
Wyszukiwarki AI, które przed odpowiedzią przeszukują internet, halucynują rzadziej, ale nie są od tego wolne. Mogą źle zrozumieć stronę, połączyć dane dwóch firm o podobnej nazwie albo oprzeć się na nieaktualnym wpisie w katalogu.
Jak wyglądają halucynacje AI o firmie na przykładzie
Klinika weterynaryjna od roku nie prowadzi już nocnych dyżurów. Klientka pyta asystenta AI o „weterynarza całodobowego” w jej mieście i dostaje odpowiedź, że klinika jest czynna 24 godziny na dobę. Źródłem jest stary wpis w katalogu firm i nieaktualny tekst na podstronie „O nas”. Klinika poprawia godziny na stronie, w Profilu Firmy w Google i w katalogach, a na stronie kontaktu dodaje jasne zdanie: „Nie prowadzimy dyżurów nocnych”, razem z adresem lecznicy całodobowej, z którą współpracuje.
Jak przeciwdziałać halucynacjom AI treścią
Nie masz wpływu na to, jak działa model, ale masz wpływ na źródła, z których korzysta. Im jaśniej, spójniej i w większej liczbie wiarygodnych miejsc opisana jest Twoja firma, tym mniejsze pole do zgadywania.
- Jedna wersja faktów: nazwa, adres, telefon, godziny, zakres usług i ceny takie same na stronie, w Profilu Firmy w Google, w social mediach i katalogach.
- Jasne odpowiedzi na stronie: krótkie zdania typu „Obsługujemy tylko klientów firmowych” albo „Nie wysyłamy za granicę” zamiast domysłów.
- Rozróżnienie od firm o podobnej nazwie: pełna nazwa, miasto, branża i opis, czym się zajmujesz.
- Dane strukturalne: oznaczenia schema.org typu Organization lub LocalBusiness pomagają maszynom poprawnie odczytać podstawowe dane.
- Aktualizacja starych treści: nieaktualny wpis z promocją sprzed lat może być źródłem błędnej odpowiedzi.
Taka praca jest częścią widoczności marki w AI, opisanej szerzej w hasłach LLMO i wyszukiwarka AI.
Czy halucynacje AI wpływają na pozycje w Google
Na klasyczne pozycje w Google nie wpływają. Wpływają za to na to, co ludzie usłyszą o Twojej firmie, zanim wejdą na stronę, a czasem zamiast wejścia. Błędna informacja o cenach czy godzinach może zniechęcić klienta albo sprowadzić go z niewłaściwymi oczekiwaniami.
Jak sprawdzić, co AI mówi o Twojej firmie
- Zadaj kilku narzędziom AI te same pytania: kim jesteście, co oferujecie, ile kosztuje usługa, gdzie jesteście, jakie macie godziny.
- Zapisz błędne odpowiedzi i sprawdź, czy narzędzie podaje źródła. Często błąd prowadzi do konkretnej strony lub katalogu.
- Popraw informacje u źródła: na swojej stronie, w wizytówce Google, w katalogach i serwisach branżowych.
- Powtarzaj test co kilka tygodni. Zmiany nie pojawiają się od razu, bo narzędzia odświeżają dane z różnym opóźnieniem.
Najczęstsze błędy w walce z halucynacjami AI
- Założenie, że skoro na stronie jest dobrze, to AI też powie dobrze, bez sprawdzenia innych źródeł.
- Różne godziny otwarcia i ceny w kilku miejscach w internecie.
- Ukrywanie podstawowych informacji w obrazkach lub PDF-ach zamiast w tekście strony.
- Jednorazowa poprawka bez późniejszego sprawdzenia, czy odpowiedzi się zmieniły.
Chcesz wiedzieć, co narzędzia AI mówią o Twojej firmie i jak to poprawić? Umów konsultację albo zamów audyt SEO z analizą widoczności marki w AI.